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[Code Build][Ubuntu] Gaussian Frosting: Editable Complex Radiance Fields with Real-Time Rendering https://github.com/Anttwo/Frosting?tab=readme-ov-file GitHub - Anttwo/Frosting: [ECCV 2024 - ORAL] Official PyTorch implementation of Gaussian Frosting: Editable Complex Radiance Fie[ECCV 2024 - ORAL] Official PyTorch implementation of Gaussian Frosting: Editable Complex Radiance Fields with Real-Time Rendering - Anttwo/Frostinggithub.comhttps://github.com/Anttwo/Frosting/blob/main/media/gifs/bu.. 2025. 1. 10.
[Code Build][Ubuntu] SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting for Efficient 3D Mesh Reconstruction and High-Quality Mesh Rendering https://github.com/Anttwo/SuGaR?tab=readme-ov-file GitHub - Anttwo/SuGaR: [CVPR 2024] Official PyTorch implementation of SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting for Efficient 3D[CVPR 2024] Official PyTorch implementation of SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting for Efficient 3D Mesh Reconstruction and High-Quality Mesh Rendering - Anttwo/SuGaRgithub.com  [ required ubuntu environment]ubunt.. 2025. 1. 10.
[Code Build][Ubuntu] 3D Gaussian splatting 저는 dataset 구축과 train 은 vessl server (ubuntu) 환경에서 진행 했고,viewer 는 exe 로 실행해야되기 때문에 window 환경에서 진행 했습니다.gaussian splatting 의 환경사항은 다음과 같습니다.name: gaussian_splatting channels:   - pytorch   - conda-forge   - defaults dependencies:   - cudatoolkit=11.6   - plyfile   - python=3.7.13   - pip=22.3.1   - pytorch=1.12.1   - torchaudio=0.12.1   - torchvision=0.13.1   - tqdm   - pip:     - submodules/diff-.. 2025. 1. 8.
[Paper Review] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 이 논문 내용으로 들어가기 전에 Pinhole Camera Model 에 대해서 어느 정도 이해를 하고 가면 좋다.  Abstract1080p 해상도의 무제한 및 완전한 장면의 렌더링에서는 이전까지는 어떤 방법도 실시간 디스플레이 속도(≥30 fps)를 달성하지 못하고 있다.이 논문에서는 1080p 해상도에서 고품질 실시간(≥30 fps) 새로운 시점 합성을 가능하게 하는 세 가지 주요 요소를 소개한다.1. 3D 가우시안 활용: 카메라 캘리브레이션 과정에서 생성된 희소 포인트를 시작으로, 장면을 3D 가우시안으로 표현하여 연속적인 볼륨기반 Radiance Field 의 장점을 유지하면서 빈 공간에서의 불필요한 계산을 피한다.2. 최적화와 밀도 제어: 3D 가우시안의 비등방성 공분산을 최적화하여 장면을 정.. 2024. 12. 14.