AI/3D reconstruction & generation7 [Paper Review] Pixel2Mesh: Generating 3D Mesh Models from Single RGB Images Pixel2Mesh: Generating 3D Mesh Models from Single RGB ImagesNanyang Wang1 ⋆, Yinda Zhang2 ⋆, Zhuwen Li3 ⋆, Yanwei Fu4, Wei Liu5, Yu-Gang Jiang1 †1 Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University2 Princeton University 3 Intel Labs 4 School of Data Science, Fudan University 5 Tencent AI Lab Abstract.이 논문은 단일 컬러 이미지로부터 3D 형상을 삼각형 메쉬(triangular me.. 2024. 11. 6. [Supplementary Review] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 이번에는 " PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation " 논문의 Supplementary 리뷰로 돌아왔습니다! Supplementary는 총 B ~ H 까지 총 7개의 파트로 구성되어 있습니다.여기서 저는 다음과 같은 목차로 리뷰해보려고 합니다. [목차]C : neural network architectures 와 training hyper parameters 에 대해 디테일하게 알아보는 섹션D : Detection pipeline 에 관해 디테일하게 알아보는 섹션E : PointNet의 여러 응용 방법에 대해 알아보는 섹션F : 더욱 디테일하게 PointNet 구조를 분석해보는 섹션 Section C : .. 2024. 11. 4. [Paper Review] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and SegmentationCharles R. Qi* Hao Su* Kaichun Mo Leonidas J. Guibas Stanford University AbstractPoint cloud 는 기하학 데이터 구조에서 중요한 요소이다.기존 연구자들은 Point cloud 의 비규칙적인 구성 때문에 이러한 데이터를 3D voxel girds나 Image collections로 변환했다.=> 이와 같은 경우 데이터를 과도하게 상세하게 저장하거나 처리하는 방식이 불필요하게 많아져서 성능저하나 시스템 문제가 발생할 수도 있다.그리하여, 이 논문에서는 input으로 들어오는 points들의 순열 불변.. 2024. 10. 18. 이전 1 2 다음
