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Stable Diffusion Stable Diffusion이란? DALL-E2 및 Imagen와 비슷한 결의 새로운 딥러닝 모델이다. 텍스트 - 이미지 영역에서 두각을 나타낸다. 소비자급 GPU에서 실행 할 수 있을만큼 충분히 효율적이다. 지금 바로 몇개의 단어와 몇분의 시간으로 아래와 같은 이미지를 생성할 수 있다. stable Diffusion은 어떻게 작동하는가? https://www.assemblyai.com/blog/how-physics-advanced-generative-ai/#generative-ai-with-thermodynamics 참고자료 https://velog.io/@hewas1230/StableDiffusion https://pitas.tistory.com/9 https://github.com/CompVis/.. 2023. 7. 11.
Generative Model 1세대 Autoencoder(AE) 주어진 입력 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하는 능력을 갖춘 모델 AE는 주로 비지도 학습 방식으로 사용되며, 입력 데이터를 잠재 표현(latent representation)으로 압축한 후 이를 다시 복원하여 입력 데이터와 유사한 데이터를 생성 Generative model 1세대 AE는 기본적으로 인코더(encoder)와 디코더(decoder)라는 두 부분으로 구성 인코더(encoder): 입력 데이터를 저차원의 잠재 표현으로 변환합니다. 이 잠재 표현은 일반적으로 저차원의 밀집 벡터입니다. 인코더는 입력 데이터를 저차원 공간으로 압축하는 방식으로 학습됩니다. 디코더(decoder): 잠재 표현을 원래의 데이터 공간으로 복원하여 새로운 데이터를 생성합니다. 디코더.. 2023. 7. 11.
Diffusion(DDPM) diffusion 이란? diffusion process를 이용한 Generative 모델이다. Denoising diffusion 모델에는 두가지 과정이 있다. Forward Diffusion process에서는 초기 조건과 변동성을 기반으로 미래 값을 예측하는 반면, Reverse Diffusion process에서는 종단 값이 주어졌을 때 초기 값이나 경로를 예측하는 것을 목표로 한다. Forward Diffusion process Generative 모델에서 사용되는 확률론적 모델링 기법이다. 초기 조건과 변동성을 기반으로 시간이 지남에 따라 확률 변수의 값을 업데이트하여 새로운 데이터를 생성한다. Forward Diffusion process는 브라운 운동(Brownian motion)을 기반으.. 2023. 7. 11.
솔아에오⛄️ 나이는 만으로 21살. 평생 21살 할거에오.. 제 소개는 뒤로하고, 제가 모시는 주인님 소개를 하겠어오. 저희 집 첫째 주인님 김빼꼼이에오. 나이는 비밀. 숙녀에게 나이를 묻는건 실례에오. 16년생이에오. 취미는 집 안 곳곳 널부러져있기에오. 특기는 눈으로 레이저 쏘기에오. 저희 집 둘째 주인님 김아프로에오. 수컷냥이구요. 별명은 왕자님. 도련님이에오. 취미는 머리 처박고 자기에오. 이럴때마다 너무 귀여워서 미쳐버릴것 같아오. 귀공자 김아프로. 저희 집 막내 주인님 김초코에오. 진짜 말광냥이에오. 디즈니상이에오. 귀엽죵. 근데 발광냥이에오. 키야웅❤️(귀엽다는뜻) 2023. 7. 11.

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