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Multicollinearity1

[Notable] 다중공선성(Multicollinearity) 다중공선성(Multicollinearity) 이란?: 회귀 분석에서 독립 변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 경우를 의미합니다. 다중공선성이 심하면 회귀 계수의 신뢰성이 낮아지고, 예측 모델의 해석이 어려워진다. 다중공선성이 문제를 일으키는 이유회귀 계수의 불안정성독립 변수들이 강한 상관관계를 가지면, 하나의 변수를 조금만 변경해도 회귀 계수가 크게 변할 수 있습니다.해석의 어려움어떤 독립 변수가 종속 변수에 실제로 영향을 미치는지 파악하기 어려워집니다.통계적 유의성 문제회귀 계수의 p-value 가 높아져 유의하지 않게 나타날 수 있습니다. 다중공선성 예시1. 실생활 예시: 부동산 가격 예측아파트 가격을 예측하는 회귀 모델을 만든다고 가정해 봅시다. 독립 변수로 다음을 포함한다고 가정합니다.전용면적 .. 2025. 3. 4.

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