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Generative Model1

Generative Model 1세대 Autoencoder(AE) 주어진 입력 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하는 능력을 갖춘 모델 AE는 주로 비지도 학습 방식으로 사용되며, 입력 데이터를 잠재 표현(latent representation)으로 압축한 후 이를 다시 복원하여 입력 데이터와 유사한 데이터를 생성 Generative model 1세대 AE는 기본적으로 인코더(encoder)와 디코더(decoder)라는 두 부분으로 구성 인코더(encoder): 입력 데이터를 저차원의 잠재 표현으로 변환합니다. 이 잠재 표현은 일반적으로 저차원의 밀집 벡터입니다. 인코더는 입력 데이터를 저차원 공간으로 압축하는 방식으로 학습됩니다. 디코더(decoder): 잠재 표현을 원래의 데이터 공간으로 복원하여 새로운 데이터를 생성합니다. 디코더.. 2023. 7. 11.

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