Recurrent Neural Network1 [DL/WIL] 3 ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ํ ์ธ๊ณต ์ ๊ฒฝ๋ง ์ ๋ ฅ ๋ฐ์ดํฐ์ ํ๋ฆ์ด ์์ผ๋ก๋ง ์ ๋ฌ๋๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ํผ๋ํฌ์๋ ์ ๊ฒฝ๋ง(feedforward neural network)๋ผ๊ณ ํ๋ค.Fully connected neural network ๋ Convolution neural network ๋ ๊ธฐ์ต ์ฅ์น๊ฐ ์์ด์, ํ๋์ ์ํ(๋๋ ํ๋์ ๋ฐฐ์น)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ ๋ฐฉํฅ ๊ณ์ฐ์ ์ํํ๊ณ ๋๋ฉด ๊ทธ ์ํ์ ๋ฒ๋ ค์ง๊ณ ๋ค์ ์ํ์ ์ฒ๋ฆฌํ ๋ ์ฌ์ฌ์ฉํ์ง ์๋๋ค. ์ ๊ฒฝ๋ง์ด ์ด์ ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ์ํ์ ๋ค์ ์ํ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋๋ฐ ์ฌ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์ด๋ ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ฆ์ด ์์ผ๋ก๋ง ์ ๋ฌ๋์ด์๋ ๊ณค๋ํ๋ค.๋ค์ ์ํ์ ์ํด์ ์ด์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ ๊ฒฝ๋ง ์ธต์ ์ํ๋ ํ์๊ฐ ์๋ค. ์ํ ์ ๊ฒฝ๋ง(Recurrent Neural Network, RNN)์ํ ์ ๊ฒฝ๋ง์์๋ ํน๋ณํ ์ธต์ cell ์ด๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฅธ๋ค. ํ .. 2024. 11. 23. ์ด์ 1 ๋ค์