[Notable] Inference time vs Rendering time

 

 

 

 

 

1. Inference Time (추론 시간)

"모델이 입력을 받아 결과(출력)를 생성하는 데 걸리는 시간"

• 예: 이미지 한 장을 넣었을 때, 모델이 3D 아바타를 생성하는 데 걸리는 시간.
• 보통 딥러닝 네트워크 내부 연산 (forward pass)에 해당해.
• 예를 들어, LHM 모델이 단일 이미지로부터 3D Gaussian 아바타를 만들어내는 데 걸리는 시간이 inference time

🕒 시간 범위: 수 초 ~ 수 분
📍 포함 내용:

• 이미지 입력 → 3D representation 예측
• 네트워크 연산 및 post-processing

 

2. Rendering Time (렌더링 시간)

"예측된 3D 데이터를 시각적으로 표현(렌더링)하는 데 걸리는 시간"

• 예: 생성된 3D Gaussian 아바타를 화면에 포토리얼리스틱하게 보여주기 위한 시간.
• 이건 주로 그래픽스 엔진의 렌더링 파이프라인과 관련 있어 (ex. OpenGL, Vulkan, CUDA 등).
• Gaussian Splatting 기반 모델들은 실시간 렌더링이 빠르다는 게 장점

🕒 시간 범위: 실시간(30~60fps) or 몇 밀리초 수준
📍 포함 내용:

• 3D Gaussian → 이미지 뷰 생성
• 조명, 카메라 시점, 색상 계산 등