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[DataBase][Mac/M1] MySQL과 Django 연동 (계정생성, 권한부여, DB생성) Django 와 MySQL을 연동하기 위해서는 프로젝트 폴더에서 settings.py을 손봐줘야한다.하지만 데이터베이스 정보는 외부로 유출될 시 위험할 수 있기 때문에 settings.py 에 직접적으로 쓰지않고 따로 manage.py 가 있는 폴더에 my_settings.py 를 만들어서 .gitignore로 관리한다.my_settings.py에는 다음과 같은 내용을 입력하면 되고DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'DB이름', 'USER': 'DB사용자이름', # 'root' 'PASSWORD': 'DB사용자비밀번호', 'HOST': '1.. 2024. 5. 17.

[DataBase][Mac/M1] MySQL 또 말썽부리다.... 이번 데이터베이스 프로젝트를 위해서 사용하는 프레임워크는 Django 이다.하지만 Django 는 기본적으로 sqlite3 를 사용하며, 이는 ORM (Object Realational Mapper)으로 동작한다. 여기서 ORM이란, 객채(Object)의 관계(Relational)를 연결(Mapper)해주는 것을 뜻한다. 객체 지향적인 방법을 사용하여 데이터베이스의 데이터를 쉽게 조작할 수 있게 해주는 것이다. 즉, Django의 ORM이란, 파이썬과 데이터베이스의 SQL사이의 통역사 역할을 해준다.그렇기 때문에 쿼리문을 이용해야하는 데이터베이스 프로젝트에서는 적절치 않았기 때문에 MySQL을 따로 연동해서 사용하고자 하였다. 그래서 오랜만에 mysql 을 찾아보니 맥북에서 전혀 인식을 못하더라...! .. 2024. 5. 17.

[KNIME] KNIME L1 Certificate https://www.geeksforgeeks.org/ai-tools-for-data-analysis/#9-knime Top 10 AI Tools for Data Analysis - GeeksforGeeks Here are Top 10 AI Tools for Data Analysis which is used to analyze data:- 1. Polymer 2. Tableau AI 3. MonkeyLearn 4. Jupyter AI 5. Qlik 6. ChatGPT www.geeksforgeeks.org * Knime은 AI Tools for Data Analysis Top 10 안에 드는 데이터 분석 툴이다. 2024. 2. 26.

[Qualcomm Institute][UCSD] Reflections on the Artificial Intelligence Development Project 6주간의 샌디에이고가 끝이났다! 약 6주간 진행됐던 인공지능 AI 프로젝트였다. 샌디에이고에서의 기억은 나에게 너무나도 특별했고 좋은 경험이었다. 그 기억을 잊지 않기 위해서 회고록을 통해 기록하려고 한다! 목차 🔽 더보기 1. 프로그램 신청했을때의 마음가짐 2. 데이터셋 선정 이유 3. 데이터에서 찾은 의미, 논문 주제 선정 4. 첫번째 시도 5. 갈아엎고, 두번째 시도 6. 최종 결과 분석 7. 앞으로 시도해볼 계획들.. 8. 프로젝트 이후 소감문 프로그램을 신청했을 때의 마음가짐 나는 백엔드 개발자의 지망하는 컴공 복전생이었다. AI에 관해서도 매우 흥미가 많고 공부해본 것들이 꽤 있었지만 나는 1년간의 연구실 생활을 토대로 대학원은 들어가지 않겠다고 생각했었다. 그래서 취직을 생각하다 보니 가장 .. 2024. 2. 21.

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