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Stable Diffusion Stable Diffusion이란? DALL-E2 및 Imagen와 비슷한 결의 새로운 딥러닝 모델이다. 텍스트 - 이미지 영역에서 두각을 나타낸다. 소비자급 GPU에서 실행 할 수 있을만큼 충분히 효율적이다. 지금 바로 몇개의 단어와 몇분의 시간으로 아래와 같은 이미지를 생성할 수 있다. stable Diffusion은 어떻게 작동하는가? https://www.assemblyai.com/blog/how-physics-advanced-generative-ai/#generative-ai-with-thermodynamics 참고자료 https://velog.io/@hewas1230/StableDiffusion https://pitas.tistory.com/9 https://github.com/CompVis/.. 2023. 7. 11.

Generative Model 1세대 Autoencoder(AE) 주어진 입력 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하는 능력을 갖춘 모델 AE는 주로 비지도 학습 방식으로 사용되며, 입력 데이터를 잠재 표현(latent representation)으로 압축한 후 이를 다시 복원하여 입력 데이터와 유사한 데이터를 생성 Generative model 1세대 AE는 기본적으로 인코더(encoder)와 디코더(decoder)라는 두 부분으로 구성 인코더(encoder): 입력 데이터를 저차원의 잠재 표현으로 변환합니다. 이 잠재 표현은 일반적으로 저차원의 밀집 벡터입니다. 인코더는 입력 데이터를 저차원 공간으로 압축하는 방식으로 학습됩니다. 디코더(decoder): 잠재 표현을 원래의 데이터 공간으로 복원하여 새로운 데이터를 생성합니다. 디코더.. 2023. 7. 11.

Diffusion(DDPM) diffusion 이란? diffusion process를 이용한 Generative 모델이다. Denoising diffusion 모델에는 두가지 과정이 있다. Forward Diffusion process에서는 초기 조건과 변동성을 기반으로 미래 값을 예측하는 반면, Reverse Diffusion process에서는 종단 값이 주어졌을 때 초기 값이나 경로를 예측하는 것을 목표로 한다. Forward Diffusion process Generative 모델에서 사용되는 확률론적 모델링 기법이다. 초기 조건과 변동성을 기반으로 시간이 지남에 따라 확률 변수의 값을 업데이트하여 새로운 데이터를 생성한다. Forward Diffusion process는 브라운 운동(Brownian motion)을 기반으.. 2023. 7. 11.

OnCreative AI Membership 🎓 OnCreative AI Membership 1st Project Deepfake 판별 기술 개발 OnCreative의 핵심기술인 이미지 생성 및 편집 기술을 활용해 실제 딥페이크 데이터 확보 이를 활용해 현재 세계 최고 수준의 딥페이크 탐지 관련 연구를 분석하고 서비스에 적용 이미지 업로드 시, 조작여부 및 조작된 부분을 알려주는 서비스 계획 Plan 7월 Computer Vision & Framework 이론 OpenCV & PyTorch 실습 Object Detection 프로젝트 8월 FastAPI, GAN, AWS 이론 및 실습 노코드 활용 소개 및 실습 9월 생성AI 관련 딥페이크 생성 및 탐지 이론/실습 최신 논문을 통한 이론 및 오픈소스 활용 실습 2023. 7. 4.

머신러닝 - 1 사이킷런 패키지를 이용하려면 각 특성의 리스트를 세로 방향으로 늘어뜨린 2차원 리스트를 만들어야한다. 사이킷런은 입력데이터 배열이 행: 샘플, 열: 특성으로 구성되어 있다. [[32, 34], [34, 33], ... [36, 44]] 이는 reshape(-1, 1)로 리스트를 2차원 배열로 바꿔줄 수 있다. zip() 함수 : 나열된 리스트에서 원소를 하나씩 꺼내주는 함수 👇🏻 1차원 배열을 2차원 리스트로 반환하기 👇🏻 fish_data = [[ l,w ] for l,w in zip(length, weight)] → 여기서 length와 weight가 1차원 배열, fish_data는 2차원 배열 → predict에 값을 넣어줄때도, kn.predict([[ 30, 600 ]]) 이런식으로 리스트의 .. 2023. 7. 3.

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