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[Paper Review] Pixel2Mesh: Generating 3D Mesh Models from Single RGB Images Pixel2Mesh: Generating 3D Mesh Models from Single RGB ImagesNanyang Wang1 ⋆, Yinda Zhang2 ⋆, Zhuwen Li3 ⋆, Yanwei Fu4, Wei Liu5, Yu-Gang Jiang1 †1 Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University2 Princeton University 3 Intel Labs 4 School of Data Science, Fudan University 5 Tencent AI Lab Abstract.이 논문은 단일 컬러 이미지로부터 3D 형상을 삼각형 메쉬(triangular me.. 2024. 11. 6.

[Supplementary Review] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 이번에는 " PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation " 논문의 Supplementary 리뷰로 돌아왔습니다! Supplementary는 총 B ~ H 까지 총 7개의 파트로 구성되어 있습니다.여기서 저는 다음과 같은 목차로 리뷰해보려고 합니다. [목차]C : neural network architectures 와 training hyper parameters 에 대해 디테일하게 알아보는 섹션D : Detection pipeline 에 관해 디테일하게 알아보는 섹션E : PointNet의 여러 응용 방법에 대해 알아보는 섹션F : 더욱 디테일하게 PointNet 구조를 분석해보는 섹션 Section C : .. 2024. 11. 4.

[Paper Review] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and SegmentationCharles R. Qi* Hao Su* Kaichun Mo Leonidas J. Guibas Stanford University AbstractPoint cloud 는 기하학 데이터 구조에서 중요한 요소이다.기존 연구자들은 Point cloud 의 비규칙적인 구성 때문에 이러한 데이터를 3D voxel girds나 Image collections로 변환했다.=> 이와 같은 경우 데이터를 과도하게 상세하게 저장하거나 처리하는 방식이 불필요하게 많아져서 성능저하나 시스템 문제가 발생할 수도 있다.그리하여, 이 논문에서는 input으로 들어오는 points들의 순열 불변.. 2024. 10. 18.

[코드공부][Deepfake defection] SeqDeepFake 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 7. 20.

[Paper Review][Generative AI] SeqDeepFake: Detecting and Recovering Sequential DeepFake Manipulation SeqDeepFake: Detecting and Recovering Sequential DeepFake ManipulationS-Lab, ECCV 2022 이 논문은 딥페이크 기술을 사용한 가짜 영상 조작을 감지하고 복구하는 방법에 대해 깊이 있는 연구를 수행하였습니다. 논문의 주요 목적은 시퀀셜 딥페이크 조작(Detecting Sequential DeepFake Manipulation)을 감지하기 위한 새로운 연구 문제를 제시하는 것입니다. 일반적으로 딥페이크 조작은 단일 단계의 조작을 감지하는 것에 초점을 맞추고 있으나, 최근에는 얼굴 조작 애플리케이션을 통해 다단계 조작이 가능해졌습니다. 이러한 시퀀셜 딥페이크 조작은 기존의 방법으로는 감지하기 어려운 도전적인 문제를 제시합니다. 논문에서는 시퀀.. 2023. 7. 17.

[Paper Review][Computer Vision] Bringing Old Photos Back to Life Bringing Old Photo Back to Life (CVPR 2020 oral) 이 논문에서는 딥러닝 기법을 활용하여 심각한 훼손을 겪은 오래된 사진을 복원하는 방법에 대해 제안한다.기존 지도 학습을 통해 해결될 수 있는 복원 작업과 달리 실제 사진의 훼손은 복잡하며, 합성 이미지와 실제 오래된 사진 사이의 도메인 간격으로 인해 네트워크 일반화에 실패한다.따라서 이 논문에서는 실제 사진과 대규모 합성 이미지 쌍을 활용하여 새로운 트리플릿 도메인 변환 네트워크를 제안한다.오래된 사진과 깨끗한 사진을 각각 두 개의 잠재 공간으로 변환하기 위해 두개의 변형 자동 인코더(VAE)를 학습하고, 이를 합성된 쌍 데이터로 학습하여 실제 사진에 잘 일반화 될 수 있는 변환을 수행한다. 여기서 VAE란?Vari.. 2023. 7. 15.

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